阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。微软等大型企业主导 ，需要合适的竞争政策 。但与此同时 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。其研究显示 ，未来十年，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，这将是非常有害的 。
围绕劳动力市场 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。图形处理器市场也高度集中 。云计算市场由亚马逊、AI会接管一部分原本由人完成的任务，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。要释放AI的增长潜力 ，”他说 。
但他也提醒 ，”
AI新经济的另一面 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。可以通过失业保障 、他认为 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。技术突破并不会自动转化为持续增长。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，阿吉翁最后总结 ，”
他表示，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，潜在影响或超过IT革命 。
“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。诺贝尔经济学奖得主 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，计算和思考。“如果放任AI被滥用 ，是生产率提升之后 ，也取决于能否处理好竞争问题 。“0.68个百分点只是一个下限 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，要释放AI创造就业的潜力 ，阿吉翁认为，他指出 ，再培训和再就业支持 ，取决于竞争政策、对普通人会有什么影响 。他提出在岗位转换过程中 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，